学生看哪里、看多久、什么时候犹豫,都是可以被看见的诊断信号——我们先把这套方法论打磨到能被一线教师直接使用。
"这道题他应该会"和"他的轨迹显示卡在了第二步",是两种完全不同的确定性。眼动轨迹把教师的经验判断,换成可复核的证据。
1 点校准,戴上即可正常上课、正常考试。数据采集本身不需要额外流程,也不需要学生做任何"配合动作"。
对比的基准是 1000+ 份真实轨迹聚类出的专家组路径,不是某一个"别人家的孩子",避免用个例定义"正确答案"。
内置红外传感器实时追踪双眼运动,和瞳孔大小,前置广角摄像头记录看到的画面。系统知道的不只是"眼睛在动"——而是眼睛在看什么、在哪里停了多久、大脑是否真的在处理。
注视点坐标
120 Hz 双眼独立采集,实时输出场景坐标下的视线落点。x/y 坐标加时间戳,精确到每一帧——轨迹对比、停留时长、瞳孔叠加,所有分析都从这里开始。
扫视轨迹
算法自动识别注视片段与扫视跳跃,将连续注视点还原成可视化路径。把学生轨迹叠加到专家标准路径上,偏差发生在哪一步,精确到节点。
瞳孔直径
眼睛停在某个区域不代表大脑也停在那里。瞳孔扩张是认知加工的直接生理信号——把它叠加到轨迹上,才能知道哪里是真正在思考,哪里只是"扫过去了"。
留下联系方式,我们会安排演示,并根据学科与年级配置硬件与报告模板。
配套 PC 端分析软件,采集结束即可打开实验回放、注视热力图与专家轨迹对比。供有二次分析需求的研究者自由处理。
采集到的注视数据默认落盘本机,不强制上传至任何云端;使用方对数据拥有完整控制权。访问权限按角色分级——教师只能看到本班数据,管理员可审计每一次导出记录,导出报告默认对学生身份信息做脱敏处理。
融迹自研算法从原始注视点中提取扫视路径、注视点与停留时长,实时计算学生轨迹与优等生标准路径之间的相似度评分,并标注题目中的重点区域。
融合传统摄像方法与深度学习,克服眼动追踪长期存在的稳定性与易用性难题。
01 · 眼球朝向
逐帧解算双眼的注视方向,输出场景中的视线落点。
02 · 瞳孔直径
双眼独立测量瞳孔大小,辅助判断认知负荷与专注状态。
03 · 眼球位置
实时定位眼球位置,补偿头部与设备的轻微位移。
04 · 眨眼
实时标记眨眼事件,排除眨眼期间的无效数据点。
01
02
03
04
采样率
120 Hz 双眼注视点
视场角
100° × 80°
真实场景准确度
1.5° 免标定 / 1.0° 校正后
追踪模式
双眼 / 单眼可选
校准方案
1 点校准
实时输出
左右眼视线交叉点、瞳孔直径、眨眼、头部姿态
可视化分析
回放、热力图、轨迹图
AOI 划分
圆形、方形、不规则形状
描点方式
自动 / 手动映射,可分屏观察
数据导出
CSV 格式原始记录
开发支持
SDK 开发包与开发者文档
实验管理
可自定义设置实验树
佩戴体验
轻量化设计,重量与普通眼镜接近,可支持课堂单节课连续佩戴
外观工艺
钢琴烤漆工艺镜架,贴合亚洲人脸型设计
配镜适配
支持更换 100–500 度近视矫正镜片
同步录音
内置高灵敏度麦克风,可与眼动数据同步记录课堂对话
包含硬件参数、数据安全说明与 SDK 接入文档,适合设备科 / 信息中心评估使用。
0
重点区域1
基础条件
0
重点区域2
基础条件
2
重点区域3
定义说明
2
重点区域4
设问要求
报告把这道题拆成四个关键区域:重点区域1、2 是解题必须用到的两个基础条件,重点区域3、4 是题目的定义说明和最终设问。这个学生对两个基础条件的精确命中次数都是 0,对定义说明和设问反而各命中 2 次——他把"题目要求他做什么"看得很清楚,却从没有精确定位过用来解题的基础条件。这不是我们的宣传语,是报告自动生成出的一句真实结论,老师看一眼就懂问题出在哪。
数据来自已完成的真实测试,学生信息已做匿名处理。
从"和标准路径差多少"到"哪个区域被反复回视",再到答题时序与瞳孔反映的认知负荷,同一份报告依次给出四层可用的诊断信息。
专家组也有不同解题策略。把 1000+ 份轨迹按策略分组,每组融合成一条代表路径——学生匹配最近的专家组,再做对比,而不是和某一个人比。
1000+
优生样本
多组
多种策略轨迹
1 对 1
匹配相似度近的专家
报告助力教师掌握学生对关键步骤的理解情况,输出可落地教学建议;从视线行为到内在思路,为教学分析提供支撑。
根据学科、年级和班级规模配置硬件与报告模板,欢迎咨询报价。
整机重量与普通眼镜接近,课堂连续佩戴一节课(40–45 分钟)不影响正常听课和书写。
目前主要面向初中及以上学生的学科诊断场景,具体适配年级可结合试点情况沟通确认。
按学校采购规模与硬件数量定制报价,可联系我们获取具体方案。
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